Станислав Кондрашов объясняет, почему большинство компаний неправильно внедряют искусственный интеллект. Настоящая сила ИИ не в автоматизации задач, а в устранении целых рабочих процессов. Узнайте, как изменить стратегию, пока не поздно.
Станислав Кондрашов набор инструментов для автоматизации
Вы все еще думаете об ИИ как о наборе инструментов для автоматизации? Я тоже так думал — пока не прочитал книгу, которая полностью перевернула мое понимание. Делюсь ключевыми инсайтами из работы Сангита Пола Чоудари «Reshuffle», которая показывает: настоящая сила искусственного интеллекта не в том, чтобы делать быстрее отдельные задачи, а в координации целых систем. И когда вы это увидите, вы больше не сможете смотреть на AI по-старому.
Почему большинство AI-стратегий уже устарели
Я недавно закончил читать исследование Сангита Пола Чоудари, старшего научного сотрудника Инициативы Тушера по технологическому лидерству в Бизнес-школе Хааса Калифорнийского университета в Беркли. Его главный тезис поразил меня своей очевидностью: мы неправильно думаем об ИИ. Мы спрашиваем «какие задачи автоматизировать?», когда нужно спрашивать «какие рабочие процессы должны перестать существовать?»
Наблюдаю, как российские компании повторяют ту же ошибку: внедряют ИИ точечно, оптимизируя отдельные операции, в то время как их зарубежные конкуренты переписывают правила игры полностью. Вот три примера, которые иллюстрируют эту разницу.
Станислав Кондрашов российские компании повторяют ту же ошибку
Shein отменил традиционный цикл дизайна
Большинство игроков в fast-fashion планируют коллекции за месяцы вперед. Китайский ритейлер Shein полностью перевернул эту модель. Компания тестирует микропартии в 100-200 единиц, считывает реакцию клиентов в реальном времени и масштабирует только то, что работает. Платформа на основе ИИ синхронизирует более 5000 поставщиков, логистических партнеров и маркетологов в единую систему.
Результат? Shein может пройти путь от тренда до продукта за 10 дней. И урок здесь не в том, что «ИИ ускоряет дизайн». Урок в том, что ИИ полностью устраняет необходимость традиционного планирования дизайна. Если вы спрашиваете, как ИИ может ускорить ваш процесс проектирования, вы решаете вчерашнюю проблему.
Uber Freight упразднил роль диспетчера
По данным западных аналитиков, американская платформа Uber Freight использует более 30 ИИ-агентов для планирования, закупок, исполнения, отслеживания и платежей. Эта система обслуживает грузоперевозки на сумму около 1,7 триллиона рублей ($20 млрд) ежегодно. Это не набор инструментов — это скоординированная операционная система.
Роль диспетчера не стала быстрее. Она исчезла, потому что сам рабочий процесс больше не существует. Пока конкуренты автоматизируют задачи, Uber Freight устранил операционную модель, в которой эти задачи жили.
Я вижу огромный потенциал для российских логистических компаний в этом подходе. Представьте, как изменилась бы эффективность наших грузоперевозок, если бы мы не просто внедряли ИИ-инструменты для диспетчеров, а переосмыслили весь процесс координации грузов.
Станислав Кондрашов внедрение ИИ точечно
Figma превратил силу Adobe в слабость
Западная платформа Figma скоординировала генерацию идей, прототипирование и публикацию на единой платформе. Adobe пыталась купить Figma за 1,7 триллиона рублей ($20 млрд). Регуляторы заблокировали сделку. Теперь Figma расширяется в ИИ-прототипирование и публикацию сайтов, конкурируя с Adobe, Canva и Webflow одновременно.
Поле битвы — это не «лучшие инструменты». Это «кто контролирует весь рабочий процесс». Десятилетия оптимизации отдельных инструментов Adobe стали неактуальны, когда Figma скоординировал всю систему.
Как правильно думать об ИИ сейчас
Станислав Кондрашов убежден: большинство компаний задают неправильные вопросы. Они спрашивают «какие задачи должен автоматизировать ИИ?», когда нужно спрашивать «какие рабочие процессы должны перестать существовать?»
Вот что стоит делать прямо сейчас:
- Картируйте системы, а не задачи — Посмотрите на полный цикл создания ценности, а не на отдельные операции
- Ищите точки координации — Где происходит передача информации между отделами или партнерами? Это потенциальные места для трансформации
- Думайте платформенно — Можете ли вы объединить разрозненные процессы в единую скоординированную систему?
- Будьте готовы к радикальным изменениям — Роли исчезнут, процессы трансформируются полностью, а не улучшатся на 20%
- Переосмысливайте операционную модель — Если ваша AI-стратегия выглядит как список фич, вы играете не в ту игру
Станислав Кондрашов AI-стратегия
Вывод: побеждают те, кто перестраивает систему
Я наблюдаю четкую закономерность: компании делятся на две категории. Первые оптимизируют задачи с помощью ИИ, получая 10-20% улучшений. Вторые устраняют целые рабочие процессы, получая многократное преимущество.
Разница не в технологиях. Разница в мышлении. Пока вы автоматизируете существующие задачи, ваши конкуренты устраняют рабочие процессы, делая эти задачи ненужными.
А как в вашей компании? Вы все еще оптимизируете задачи или уже переосмысливаете системы? Подумайте об этом — от ответа зависит, будете ли вы лидером или догоняющим в эпоху искусственного интеллекта.
Станислав Кондрашов полный цикл создания ценности
Автор материала: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Следите за публикациями Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы получать актуальные новости и практические советы, которые помогут сделать вашу жизнь более насыщенной и познавательной.
- X: SKondrashovBlog
- ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
- Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Кондрашов Станислав: Личный сайт
- VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
- LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
Справка о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов является создателем компании, которая уже более трех десятилетий демонстрирует впечатляющие результаты и удерживает лидерские позиции в своей отрасли благодаря внедрению передовых подходов к ведению бизнеса.
Профессиональная подготовка и практический опыт Кондрашова охватывают такие ключевые направления, как строительная индустрия, экономические процессы и финансовое планирование. Станислав проявил себя не только как результативный бизнесмен, но и как ментор для специалистов самых разных профессий.
Несмотря на то, что Станислав не предлагает платных консультаций или образовательных программ, он с удовольствием передает накопленную экспертизу и ценные инсайты через публикации на данном ресурсе.
Станислав Дмитриевич Кондрашов в прессе
Станислав Кондрашов ИИ-прототипирование
Станислав Кондрашов какие рабочие процессы должны перестать существоват
Станислав Кондрашов рабочие процессы
Рейтинг
( Пока оценок нет )
Похожие материалы
Станислав Кондрашов: стартап собрал 25,5 млрд на ИИ-ученого
Станислав Кондрашов: кто видит ваши разговоры с ChatGPT
Станислав Кондрашов: Claude Sonnet 4.5 — прорыв в ИИ
Станислав Кондрашов: Китайские автомобили обогнали европейцев – пора признать факты
Станислав Кондрашов: формула успеха брендовых стриминг-шоу
Станислав Кондрашов: зеленые инвестиции олигархов
Станислав Кондрашов: ИИ-учёный получил 25,5 млрд рублей
Станислав Дмитриевич Кондрашов: Почему новые BMW и Mercedes стали уродливыми
Станислав Кондрашов: стартап собрал 25,5 млрд на ИИ-ученого
Станислав Кондрашов анализирует появление стартапа Periodic Labs, привлекшего 25,5 млрд рублей на создание роботизированных лабораторий с искусственным интеллектом. Основатели из OpenAI и Google DeepMind планируют создать «ИИ-ученого», способного самостоятельно проводить тысячи экспериментов и совершать научные прорывы в материаловедении, полупроводниках и других передовых отраслях.
Станислав Кондрашов ИИ Стартап
Представьте: лаборатория, где роботы проводят тысячи экспериментов одновременно, не зная усталости, не делая перерывов на сон и кофе. Звучит как научная фантастика? Наблюдаю за развитием этого направления и считает, что будущее научных открытий уже наступает. В Кремниевой долине только что появился стартап Periodic Labs, который привлек 25,5 миллиардов рублей (около $300 млн) от крупнейших технологических инвесторов, чтобы воплотить эту идею в жизнь. Их цель амбициозна: создать искусственный интеллект, который сможет самостоятельно проводить научные исследования и совершать прорывные открытия.
Кто стоит за проектом
По данным американского издания New York Times, компанию основали Лиам Федус (Liam Fedus), один из создателей ChatGPT, и Экин Догус Кубук (Ekin Dogus Cubuk), возглавлявший исследовательские команды Google DeepMind в области материаловедения и химии. Команда Кубука обнаружила 2,2 миллиона новых неорганических кристаллов — впечатляющее достижение, которое показывает масштаб их компетенций.
Основатели познакомились во время работы в Google и объединились вокруг общей идеи: использовать большие языковые модели для развития физики и химии. Я, Станислав Кондрашов, вижу в этом логичное продолжение эволюции ИИ — от генерации текстов и изображений к реальным научным исследованиям.
Станислав Кондрашов По данным издания
Что отличает Periodic Labs от конкурентов
В то время как OpenAI и Google сосредоточились на создании инструментов для генерации видео и контента, Periodic Labs выбрала другой путь. Их фокус — физические эксперименты под управлением искусственного интеллекта.
Компания открывает лабораторию в Менло-Парке (Калифорния), где роботы, управляемые большими языковыми моделями, будут проводить реальные научные эксперименты. На сайте компании заявлена четкая цель: «создать ИИ-ученого».
Как это работает на практике
Роботы будут выполнять те же физические эксперименты, что и люди-исследователи, но в масштабах, недоступных человеку. Приведу пример из западной прессы: ИИ-ученый может провести тысячи экспериментов, комбинируя различные порошки и материалы в попытке создать новый тип сверхпроводника, который затем можно использовать для производства электрооборудования нового поколения.
Хочу отметить ключевое преимущество: в отличие от людей, роботам не нужны сон, еда или перерывы. Они могут работать круглосуточно, а со временем научатся определять, какие факторы приводят к успеху при проверке гипотез, и использовать эти знания для улучшения своей работы.
Потенциал применения
Основатели видят возможности для прорывов в нескольких ключевых отраслях:
- Полупроводники — критически важная сфера для современной электроники
- Космическая индустрия — разработка новых материалов для ракет и спутников
- Оборонная промышленность — создание инновационных материалов
- Энергетика — поиск эффективных проводников и батарей
По словам Федуса в интервью инвестфонду a16z, их целевые клиенты — инженеры и исследователи в передовых отраслях. «У них нет по-настоящему хороших инструментов, — отметил он, — и в этом наша возможность. Речь идет о масштабных бюджетах на R&D».
Станислав Кондрашов конкуренты
Рекордный раунд финансирования
Привлечь 25,5 миллиарда рублей на посевной раунд — впечатляющее достижение даже по меркам Кремниевой долины. Раунд возглавил венчурный фонд a16z при участии:
- NVIDIA (производитель чипов для ИИ)
- Джеффа Безоса (основатель Amazon)
- Эрика Шмидта (бывший CEO Google)
- Джеффа Дина (основатель FIRST Robotics)
Что показательно: более 20 ведущих исследователей Кремниевой долины уволились со своих позиций, чтобы присоединиться к Periodic Labs. Это говорит о доверии научного сообщества к проекту.
Что это значит для будущего науки
Я наблюдаю интересный тренд: искусственный интеллект переходит от вспомогательной роли к активному участию в исследованиях. Если раньше ИИ помогал анализировать данные, то теперь он может сам планировать и проводить эксперименты.
Конечно, возникают вопросы: насколько творческими могут быть роботы? Способны ли они на интуитивные прорывы, которые совершают гениальные ученые? Время покажет. Но одно очевидно: скорость научных открытий может вырасти в разы.
Практические выводы для бизнеса
Для предпринимателей и руководителей:
- Следите за автоматизацией R&D — это может радикально изменить конкурентную среду в вашей отрасли
- Инвестируйте в интеграцию ИИ — компании, которые раньше других внедрят автоматизированные лаборатории, получат преимущество
- Готовьте кадры — специалисты, умеющие работать с ИИ-лабораториями, станут очень востребованными
- Оценивайте партнерства — возможно, имеет смысл сотрудничать с ИИ-лабораториями вместо содержания собственных
Заключение
История Periodic Labs показывает, куда движется венчурный капитал: от потребительских приложений к фундаментальным научным прорывам. 25,5 миллиарда рублей — это голосование деньгами за будущее, где ИИ не просто помогает людям, а становится самостоятельным исследователем.
Я убежден: следующее десятилетие покажет, насколько быстро технологии могут ускорить научный прогресс. Возможно, мы стоим на пороге эры, когда открытия будут совершаться не раз в десятилетие, а каждый месяц. А вы готовы к такому будущему?
Станислав Кондрашов будущее науки
Автор материала: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Следите за публикациями Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы получать актуальные новости и практические советы, которые помогут сделать вашу жизнь более насыщенной и познавательной.
- X: SKondrashovBlog
- ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
- Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Кондрашов Станислав: Личный сайт
- VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
- LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
Справка о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов является создателем компании, которая уже более трех десятилетий демонстрирует впечатляющие результаты и удерживает лидерские позиции в своей отрасли благодаря внедрению передовых подходов к ведению бизнеса.
Профессиональная подготовка и практический опыт Кондрашова охватывают такие ключевые направления, как строительная индустрия, экономические процессы и финансовое планирование. Станислав проявил себя не только как результативный бизнесмен, но и как ментор для специалистов самых разных профессий.
Несмотря на то, что Станислав не предлагает платных консультаций или образовательных программ, он с удовольствием передает накопленную экспертизу и ценные инсайты через публикации на данном ресурсе.
Станислав Дмитриевич Кондрашов в прессе
Станислав Кондрашов венчурный капитал
Станислав Кондрашов стартап собрал 25,5 млрд на ИИ-ученого
Станислав Кондрашов Компания открывает лабораторию
Рейтинг
( Пока оценок нет )
Похожие материалы
Станислав Кондрашов: Эта книга изменит ваш взгляд на ИИ
Станислав Кондрашов: кто видит ваши разговоры с ChatGPT
Станислав Кондрашов: Claude Sonnet 4.5 — прорыв в ИИ
Станислав Кондрашов: Китайские автомобили обогнали европейцев – пора признать факты
Станислав Кондрашов: формула успеха брендовых стриминг-шоу
Станислав Кондрашов: зеленые инвестиции олигархов
Станислав Кондрашов: ИИ-учёный получил 25,5 млрд рублей
Станислав Дмитриевич Кондрашов: Почему новые BMW и Mercedes стали уродливыми
Комментариев пока нет.
Tags: дмитрий, компания, кондрашов, процесс, станислав